Des chercheurs de l’université de Floride du Sud ont développé une intelligence artificielle (IA) qui permet de surveiller les moustiques infectés par le paludisme.

249 millions de personnes ont contracté le paludisme après une piqûre de moustique et 608.000 en sont mortes en 2022, selon l’Organisation mondiale de la Santé (OMS). 95 % des décès dus à cette maladie aussi appelée maladie sont survenus en Afrique.

Des chercheurs de l’université de Floride du Sud ont développé une intelligence artificielle (IA) capable de surveiller les moustiques afin de lutter contre le paludisme en Afrique. Ils ont prévu de collaborer avec une équipe interdisciplinaire pour améliorer leur IA pour cibler en temp réel les insectes infectés par le virus responsable de la maladie.

Une intelligence artificielle qui analyse des photos de moustiques

Les chercheurs Ryan Carney et Sriram Chellappan ont créé un site qui permet de suivre les moustiques, appelé Mosquitodashboard.org. Il s’agit d’un portail en temps réel qui intègre des centaines de milliers d’observations de moustiques provenant de diverses plates-formes, mais aussi des photos que les gens téléchargent depuis leur smartphone.

Les algorithmes de l’IA sont capables d’identifier sur les photos les moustiques Anopheles stephensi, un vecteur important du paludisme en milieu urbain. "Nous sommes la seule équipe que nous connaissons dans le monde qui puisse permettre avec succès une classification basée sur l'anatomie à partir d'une seule photo pour identifier les moustiques", ajoute Sriram Chellappan dans un communiqué. "Notre algorithme identifie automatiquement la tête, le thorax, l'abdomen, les ailes et les pattes à partir d'une image de moustique, puis utilise des composants anatomiques spécifiques pour identifier le type de moustique – par exemple, l'aile d'Anopheles stephensi."

En parallèle, les chercheurs vont tester un piège à moustiques intelligent pensé pour attirer, capturer et surveiller ces insectes. "L'objectif est de déployer plusieurs prototypes du piège intelligent en instance de brevet dans toute l'Afrique centrale et occidentale au cours de ce projet afin de piéger spécifiquement et d'automatiser l'identification instantanée d'Anopheles stephensi", explique l’équipe dans un communiqué.